IA et transport : la lecture automatique des documents
Catégorie : Features Auteur : Baudouin de Dreuille Date : 6/3/2025 Temps de lecture : 2 min
Zoom sur l’usage de l’IA dans le transport et la logistique grâce à un cas concret : la lecture automatique de documents.
Concrètement, OneChain recourt à l’IA pour lire automatiquement les grilles / offres tarifaires des prestataires transport ainsi que leurs factures.
La lecture automatique des documents repose sur la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP). Couplés au machine learning, ces technologies permettent d’extraire, d’analyser et de structurer les informations clés des documents :
- L’OCR extrait le texte brut des documents physiques ou scannés.
- Le NLP analyse ce texte pour en tirer des informations contextuelles, détecter des patterns ou interpréter des éléments plus complexes.
- Le machine learning adapté à l’OCR et au NLP permet de décrypter des documents non standardisés ainsi que les documents les plus complexes.
Exemple de la lecture automatique des factures sur OneChain
Étape 1 : Extraction de la facture
L’OCR, renforcé par le machine learning, extrait les données même si la facture est dans un format non standard. Le machine learning adapté à l’OCR et au NLP permet de décrypter des documents non standardisés ainsi que les documents les plus complexes.
Étape 2 : Compréhension du contenu
Le NLP, via le machine learning, identifie automatiquement les champs critiques.
Étape 3 : Vérification
Un modèle de machine learning compare la facture au devis ou à la pré-facturation (ligne par ligne).
Étape 4 : Automatisation
Si tout est correct, la facture est automatiquement validée et intégrée dans le système de comptabilité. Sinon, un workflow de révision est déclenché.