Intelligence artificielle

Le TMS AI-ready pour vos opérations transport

Une IA qui assiste, répond et agit

OneChain structure l’IA transport en trois niveaux : une IA intégrée aux modules pour lire et extraire, un assistant qui répond dans le produit, et des agents capables d’agir via Zach ou via vos propres systèmes.

Parler de votre roadmap IA

OneChain AI stack

Les 3 étages IA

IA In-App Lire et extraire
IA In-Product Répondre
IA externe Agir
Architecture IA

Trois niveaux pour passer du document à l’action

Le sujet n’est pas seulement de lire une facture. Le sujet est de rendre la donnée transport exploitable, interrogeable et actionnable.

01 · IA In-App

Elle assiste vos équipes dans chaque module

Extraction de devis, factures, documents transport, grilles tarifaires et pièces jointes. L’IA supprime la ressaisie et prépare une donnée structurée.

02 · IA In-Product

Elle répond aux questions opérationnelles

Vos équipes interrogent OneChain sur les transports à risque, les coûts, les retards, les documents manquants ou les écarts de facturation.

03 · IA externe

Elle agit avec vos règles et vos garde-fous

Zach opère pour vous sur les emails transitaires, ou vos propres agents se connectent à OneChain via API, CLI et MCP en early access.

Deux visions

Zach pour opérer, Headless pour connecter vos agents

OneChain couvre deux modes d’orchestration : un agent OneChain qui absorbe les flux entrants, et une plateforme headless que vos équipes data ou IA peuvent piloter.

Zach lit les emails transitaires, classe les documents et met à jour les dossiers.
Headless expose la donnée et certaines actions OneChain à vos agents internes.
Garde-fous : scopes par organisation, lecture seule par défaut et validation explicite pour les actions sensibles.
01

Option A

Agents orchestrés par OneChain

Une adresse email partagée reçoit les messages transitaires. Zach rapproche les pièces et remonte les exceptions.

02

Option B

Agents orchestrés par le client

Votre agent interne interroge OneChain, réconcilie les données ERP et prépare des décisions opérationnelles.

03

Socle commun

Un TMS comme source fiable

Les mêmes dossiers, statuts, coûts, documents et règles métiers alimentent les humains, les dashboards et les agents.

Cas d’usage

L’IA au service des modules métier

Chaque capacité IA est rattachée à un flux transport concret, pas à un assistant générique.

Preuves opérationnelles

Une IA ancrée dans les flux transport réels

Les cas publics et anonymisés montrent la valeur du socle : moins d’emails, moins de ressaisie, une donnée exploitable pour contrôler coûts et exécution.

8 000 emails évités par an chez Christofle
31,2 k€ économies détectées en 6 mois sur un cas industriel
50+ transports/jour sur un périmètre enterprise santé
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