Intelligence artificielle

Le TMS AI-ready pour vos opérations transport

Une IA construite du document à l’action

OneChain distingue trois niveaux : l’extraction intégrée aux modules, Zach pour certains flux email, puis un assistant conversationnel et des interfaces headless dont l’accès reste à qualifier.

Parler de votre roadmap IA

OneChain AI stack

Les 3 étages IA

IA In-App Lire et extraire
IA In-Product À valider
IA externe Zach + accès à qualifier
Architecture IA

Trois niveaux pour passer du document à l’action

Le sujet n’est pas seulement de lire une facture. Le sujet est de rendre la donnée transport exploitable, interrogeable et actionnable.

01 · IA In-App

Elle assiste vos équipes dans chaque module

Extraction de devis, factures, documents transport, grilles tarifaires et pièces jointes. L’IA supprime la ressaisie et prépare une donnée structurée.

02 · Vision In-Product

Un assistant pour les questions opérationnelles

La vision est de permettre aux équipes d’interroger OneChain sur les transports à risque, les coûts, les retards, les documents manquants ou les écarts de facturation. Le statut reste à confirmer.

03 · IA externe

Elle automatise avec vos règles et vos garde-fous

Zach opère sur des flux email configurés. L’ouverture à vos propres agents via API, CLI ou MCP reste à qualifier avec l’équipe produit.

Deux visions

Zach pour opérer, Headless comme programme d’accès

Zach couvre des flux entrants configurés. La plateforme headless décrit un second mode d’orchestration à qualifier avec les équipes data ou IA.

Zach lit les emails transitaires, classe les documents et met à jour les dossiers.
Headless vise à exposer la donnée et certaines actions OneChain à vos agents internes.
Garde-fous prévus : scopes par organisation, lecture seule par défaut et validation explicite pour les actions sensibles.
01

Option A

Agents orchestrés par OneChain

Une adresse email partagée reçoit les messages transitaires. Zach rapproche les pièces et remonte les exceptions.

02

Option B

Agents orchestrés par le client

Dans le modèle cible, votre agent interne interrogerait OneChain, réconcilierait les données ERP et préparerait des décisions opérationnelles.

03

Socle commun

Un TMS comme source fiable

Les mêmes dossiers, statuts, coûts, documents et règles métiers alimentent déjà les équipes et les dashboards. Ils formeraient aussi le contexte des agents autorisés.

Cas d’usage

L’IA au service des modules métier

Chaque capacité IA est rattachée à un flux transport concret, pas à un assistant générique.

Preuves opérationnelles

Une IA ancrée dans les flux transport réels

Les cas publics et anonymisés montrent la valeur du socle : moins d’emails, moins de ressaisie, une donnée exploitable pour contrôler coûts et exécution.

8 000 emails évités par an chez Christofle
Factures écarts rapprochés des devis et tarifs
Dossiers documents rattachés au contexte transport
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