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IA et transport: la lecture automatique des documents

Zoom sur l'usage de l'IA dans le transport et la logistique grâce à un cas concret: la lecture automatique de documents

Concrètement, OneChain recourt à l'IA pour lire automatiquement les grilles/ offres tarifaires des prestataires transport ainsi que leurs factures.

La lecture automatique des documents repose sur la reconnaissance optique de caractères (OCR) et le traitement du langage naturel (NLP). Couplés au machine learning, ces technologies permettent d'extraire, d'analyser et de structurer les informations clés des documents:

👉L’OCR extrait le texte brut des documents physiques ou scannés.

👉Le NLP analyse ce texte pour en tirer des informations contextuelles, détecter des patterns ou interpréter des éléments plus complexes

👉 Le machine learning adapté à l’OCR et au NLP permet de décrypter des documents non standardisés ainsi que les documents les plus complexes

Exemple de la lecture automatique des factures sur OneChain

𝐄́𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟏 : 𝐄𝐱𝐭𝐫𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐞 𝐥𝐚 𝐟𝐚𝐜𝐭𝐮𝐫𝐞

L’OCR, renforcé par le machine learning, extrait les données même si la facture est dans un format non standard.

Le machine learning adapté à l’OCR et au NLP permet de décrypter des documents non standardisés ainsi que les documents les plus complexes

𝐄́𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟐 : 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐫𝐞́𝐡𝐞𝐧𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐝𝐮 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐮

Le NLP, via le machine learning, identifie automatiquement les champs critiques

𝐄́𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟑 : 𝐕𝐞́𝐫𝐢𝐟𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

Un modèle de machine learning compare la facture au devis ou à la pré-facturation (ligne par ligne)

𝐄́𝐭𝐚𝐩𝐞 𝟒 : 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐦𝐚𝐭𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧

Si tout est correct, la facture est automatiquement validée et intégrée dans le système de comptabilité. Sinon, un workflow de révision est déclenché.

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